抠图
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基于多算法融合的图像抠图与背景替换系统
该项目是一个集成多种主流图像处理理论的MATLAB计算平台，专注于从复杂背景中高精度地分离前景目标及其透明度Alpha通道。系统完整实现了四种具有行业代表性的抠图算法。第一，泊松抠图（Poisson Matting），它通过在未知区域构建并求解满足Dirichlet边界条件的泊松方程，利用像素梯度场引导透明度的连续分布，特别适合边缘平滑且具有柔和过渡的图像。第二，闭合形式抠图（Closed-form Matting），该算法基于颜色线模型的先验假设，将抠图问题转化为拉普拉斯矩阵的最小化能量泛函问题，通过求 -
基于Grab Cut与Lazy Snapping的图像分割系统
本项目是一个功能完备的MATLAB图像分割平台，融合了经典的Grab Cut与Lazy Snapping两种先进的图像分割技术，能够有效地从复杂背景中提取感兴趣目标。 在Grab Cut功能模块中，系统支持通过用户绘制矩形框进行初始化。该算法利用高斯混合模型（GMM）分别对前景和背景的颜色分布进行统计建模，并构建一个基于像素邻接性的能量代价函数。通过Graph Cut（图割）最大流最小割理论进行多次迭代优化，系统能够自动细化分割边缘，最终实现高精度的全自动或半自动目标提取。 在Lazy Snapping模
