该项目提供了一套功能全面且易于扩展的MATLAB自组织映射(Self-Organizing Map, SOM)神经网络程序包。其主要功能是通过竞争学习机制实现高维数据的非线性降维和特征聚类映射。项目包含了四个极具代表性的演示程序:第一个演示程序通过二维平面点的拟合展示了SOM的拓扑抓取能力;第二个演示程序侧重于高维颜色空间的色彩量化与排序;第三个演示程序展示了在多变量统计数据集上的自动分类效果;第四个演示程序则针对非线性流形数据的学习与重构进行了深入展示。该程序架构采用了高度模块化的编写方式,将学习率动态