指数平滑
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MATLAB实现基于指数平滑与灰色GM(1,1)的最优加权组合时间序列预测系统
本项目利用MATLAB开发，针对时间序列数据，分别采用指数平滑法与灰色GM(1,1)模型进行单模型预测，并通过最优加权和经验加权组合方法融合预测结果，实现更精准的预测。系统支持模型参数优化及权重计算。 -
基于三次指数平滑法的MATLAB时间序列预测系统
本项目完整实现Holt-Winters三次指数平滑算法，涵盖数据预处理、参数优化、序列预测和可视化模块。系统支持自适应平滑参数调整，可准确预测周期性时间序列趋势，适用于金融、销售等领域的时序数据分析。
