振动监测
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加速度传感器振动信号分析与数字滤波处理系统
该项目旨在利用MATLAB平台实现对加速度传感器采集的原始振动信号进行全流程分析。系统首先通过文件IO接口读取存储在CSV、TXT或MAT文件中的数字序列信息，并将其映射为时域样本点。随后，系统应用快速傅里叶变换（FFT）算法，将复杂的时域振动信号转换至频域，生成幅值谱和功率谱，从而识别出振动源的主导频率及其谐波成分。为了消除传感器噪声、工频干扰或基线漂移，系统设计并实现了多种数字滤波器，包括低通、高通及带通滤波器。用户可以根据实际工况自定义滤波器的截止频率和阶数。该项目不仅提供了信号的原始与处理后对比视 -
轴承滚动体局部剥落故障诊断系统
该项目旨在通过MATLAB平台实现对滚动轴承中滚动体局部剥落故障的精准提取与诊断。系统核心功能包含对原始振动信号的读取、预处理、特征增强以及自动化的故障频率识别。针对滚动体局部剥落产生的周期性冲击信号，系统利用共振解调分析技术对高频细微冲击进行捕捉。通过希尔伯特变换（Hilbert Transform）获取信号的包络线，并进行包络谱分析，从而有效滤除噪声干扰并突出受故障调制的成分。系统将实时计算信号频率成分，并与理论计算得到的218.98Hz工作频率及其倍频进行精准比对。该程序支持自定义采样参数，能够处理
