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基于矩阵分解的推荐
矩阵分解的思想简单来说就是每一个用户和每一个物品都会有自己的一些特性，用矩阵分解的方法可以从评分矩阵中分解出用户——特性矩阵，特性——物品矩阵，这样做的好处一是得到了用户的偏好和每件物品的特性，二是见底了矩阵的维度。 -
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