故障预警
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基于RBF神经网络的工业数据预测与分析系统
本系统是一个基于MATLAB环境开发的深度学习预测架构，核心专注于利用径向基函数神经网络对复杂非线性系统进行高精度建模与趋势预报。系统实现了从原始数据预处理到预测结果可视化分析的全流程功能。在实现层面，模型采用高斯函数作为隐含层的激活函数，通过计算输入向量与各隐含层中心之间的欧氏距离来捕捉数据的局部特征。该平台支持多种隐层中心确定方法，包括随机选取法以及更加精准的K-means聚类优化算法，同时具备自动调整扩展常数（Spread）的功能，以确保模型在拟合能力与泛化性能之间达到最优平衡。在权重学习阶段，系统
