数据检测
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IEEE节点电力系统状态估计仿真程序
本项目实现了一套完整的电力系统稳态状态估计仿真工具，专门适配于IEEE 14节点和IEEE 30节点标准测试网络。程序的核心功能是基于加权最小二乘法（WLS）理论，利用电力系统的实时量测数据（包括节点电压幅值、节点有功/无功注入功率、支路有功/无功流动力等），在考虑量测误差和噪声干扰的情况下，精确估算全网节点的电压幅值和相角状态。代码包含了完整的数据预处理模块，能够读取和解析IEEE标准格式的总线与线路数据；内置了基准潮流计算功能（Newton-Raphson法），用于生成理论状态真值并叠加高斯白噪声从而模拟SCADA量测数据，以便进行算法性能验证。算法实现过程中涉及雅可比矩阵（Jacobian Matrix）的构建与更新、增益矩阵的计算及稀疏化处理、迭代收敛性判断等关键步骤。此外，项目通常还包含基于残差分析的不良数据（Bad Data）检测与辨识功能，能够计算量测残差并与阈值对比，确保估计结果的鲁棒性。
