数据量化
-
基于8×8分块DCT的图像压缩与重建仿真系统
该项目利用MATLAB环境实现了一种经典的图像压缩算法流程，即基于8×8分块的离散余弦变换（DCT）编码。系统首先将输入的待处理图像划分为互不重叠的8×8像素的小块，并对每一个小块分别进行二维DCT变换，将图像从空间域转换到频率域。在频率域中，图像的能量主要集中在左上角的低频系数上，而右下角的高频系数通常代表细节或噪声。通过应用标准的JPEG量化矩阵对这些系数进行量化处理，可以有效地滤除对人眼视觉不敏感的高频信息，从而达到压缩数据的目的。处理完成后，系统通过反量化和逆离散余弦变换（IDCT）对图像进行重建
