斑点抑制
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基于改进极化白化滤波的PolSAR图像增强系统
该项目旨在开发一套针对全极化合成孔径雷达（PolSAR）图像的改进型极化白化滤波（PWF）处理软件，其核心目标是在抑制相干斑噪声的同时最大限度地保留地物目标信息。系统首先读取全极化雷达系统获取的HH、HV、VH、VV四个极化通道的原始复电场强度数据。在处理过程中，项目通过构建极化散射矢量及对应的协方差矩阵，利用白化变换技术对多通道数据进行线性组合，从而在统计意义上达到最佳的斑点抑制效果。改进之处在于引入了自适应窗口处理机制，能够根据局部区域的非均质性调整滤波权重，有效防止边缘模糊和点目标损失。处理完成后， -
基于SRAD算法的超声图像斑点噪声抑制系统
本项目在MATLAB环境下实现SRAD（Speckle Reducing Anisotropic Diffusion）算法，主要用于超声图像或其他相干成像系统产生的乘性斑点噪声抑制。SRAD算法是对传统各向异性扩散滤波（如P-M模型）的改进，它专门针对斑点噪声的统计特性设计，利用瞬时变异系数作为扩散控制器。 该功能可以根据图像局部区域的方差与均值之比自动调节扩散强度。在图像的均匀区域，算法会进行充分的扩散以平滑噪声；而在图像的边缘、线状结构或点目标处，算法会减小扩散系数，从而在抑制噪声的同时保持甚至增强边
