本项目基于MATLAB环境开发,通过编程模拟Barabási-Albert(BA)无标度网络演化模型。该模型的核心在于刻画复杂网络的两个本质动力学特征:增长性和优先连接性。在增长性方面,网络从一个包含m0个节点的初始全连接小规模核心出发,通过在每个离散时间步引入一个新节点并与现有节点建立m条连边,实现规模的持续扩张。在优先连接性方面,新节点选择连接目标的概率严格取决于现有节点的连接度(Degree),呈现出明显的“偏好依附”效应(Preferential Attachment),即度值越大的节点越容易吸引