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时域识别

  • 高精度时域模态参数识别系统

    本项目是一个基于MATLAB平台开发的专业结构动力学分析工具,专注于通过分析结构振动的时域响应信号来精确提取模态参数。项目详细功能包括:1. 信号预处理模块:具备强大的数据清洗能力,支持对采集的加速度、速度或位移时域信号进行去噪、去趋势项、数字滤波(低通/带通)以及重采样处理,以提高原始数据的信噪比。2. 高级时域识别算法:内置多种经典且高效的时域模态识别算法,重点实现随机子空间识别(SSI,包括协方差驱动SSI-COV和数据驱动SSI-DATA)以及特征系统实现算法(ERA)。这些算法能够仅凭输出响应数据(环境激励条件下)有效识别系统特性。3. 智能定阶与稳态图分析:提供交互式的稳态图(Stabilization Diagram)界面,通过奇异值分解(SVD)和极点稳定性判据,辅助用户区分物理模态与数学虚假模态,从而准确确定系统模型阶次。4. 参数精确提取:自动计算并列表输出各阶模态的固有频率、阻尼比,并利用最小二乘法提取对应的复模态或实模态振型。5. 结果验证与可视化:提供模态置信准则(MAC)矩阵计算以评估振型正交性,支持时域拟合效果对比,并提供三维振型动画展示功能。该项目广泛适用于桥梁健康监测、机械设备故障诊断及航空航天结构的模态测试分析。

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