时间延迟估计
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提供了matlab平台下高阶统计量的常用算法以及运算函数
提供了matlab平台下高阶统计量的常用算法以及运算函数。并且给出了时间延迟估计等实际应用的算例 -
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MATLAB实现的LMS自适应时间延迟估计算法
本项目基于MATLAB平台开发，利用LMS自适应滤波算法实现高精度时间延迟估算。系统通过动态调整滤波器参数，有效消除传感器信号间的误差，适用于声学定位、通信同步等场景。代码结构清晰，提供仿真示例与参数配置说明。 -
MATLAB实现基于MUSIC算法的双通道信号时间延迟估计系统
本项目利用MATLAB实现了基于MUSIC算法的双通道信号时间延迟高精度估计。系统能够有效处理含噪声的多径信号，通过子空间分解技术提升时延估计精度，适用于声学定位、雷达信号处理等领域。 -
MATLAB高阶统计量工具箱与时间延迟估计应用框架发布
本MATLAB工具箱提供完整的高阶统计量计算与分析方案，包含偏度、峰度、双谱、三谱等快速计算函数，特别集成时间延迟估计算法，适用于信号处理和数据分析领域。 -
MATLAB基于广义相关法的TDOA时间延迟估计系统
本MATLAB项目实现了基于广义相关法(GCC)的双路信号时间延迟估计，支持PHAT/SCOT/ROTH等多种加权函数选择，包含自动检测及信号预处理功能。系统能准确计算信号到达时间差(TDOA)，适用于声源定位、雷达信号处理等领域。 -
MATLAB实现的基于互信息法的混沌序列时间延迟自动估计算法
本项目提供MATLAB算法实现，通过互信息法自动计算混沌时间序列最优时间延迟。系统分析输入序列，计算不同延迟下的互信息值，并识别第一个极小值作为最优延迟参数，为相空间重构提供关键支持。
