本项目是基于MATLAB平台开发的图像显著性检测程序,旨在从复杂背景中高效提取视觉感兴趣区域。项目核心是在经典ITTI显著性模型的基础上,针对原算法目标边界模糊、背景噪声敏感以及计算开销大的问题进行了底层重构与优化。通过引入非线性对比度增强函数和改进的跨尺度特征整合机制,程序能够更精准地捕捉图像中具有强视觉冲击力的目标区域。
具体功能涵盖了图像的多维度预处理、多尺度高斯金字塔分解、亮度/色彩/方向特征提取以及最终的显著性图合成。改进后的程序采用了一种更高效的特征图归一化算子,使得显著区域与背景之间的对比度