智能排课
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基于遗传算法的多目标教务排课优化系统
本项目旨在解决复杂的学校教务排课问题，利用遗传算法（Genetic Algorithm）的全局搜索能力处理多约束、多目标的组合优化难题。系统首先建立排课问题的数学模型，将教师、课程、班级、教室及时间片等资源进行数字化编码。功能核心在于构建一个综合适应度函数，该函数严格限制硬约束（如同一时间地点资源不冲突、教师不分身等）并优化软约束（如课程分布均匀、尽量满足教师时间偏好、教室利用率最大化等）。通过模拟生物进化的选择、交叉和变异过程，算法不断迭代搜索，从随机生成的初始种群中筛选出满足所有硬约束且软约束得分最高的排课方案。该系统能够显著降低人工排课的复杂度和错误率，实现排课过程的自动化与智能化，并提供友好的可视化结果展示。
