最小割
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基于Boykov算法的图割Graph Cut图像分割系统
本项目完整实现并优化了由Yuri Boykov和Vladimir Kolmogorov提出的经典Graph Cut（图割）算法。该算法是计算机视觉领域的里程碑作品，通过将图像分割问题建模为能量函数最小化问题，并利用图论中的最小割/最大流理论进行求解。 核心功能包括将二维或三维图像像素映射为图论中的节点，构建包含n-links（邻接边）和t-links（终端边）的复杂网络。其中n-links捕捉像素间的空间相干性信息，确保分割边缘的平滑度；t-links则结合用户提供的种子点信息或预定义的概率分布，反映像素
