期望最大
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基于EM算法与LMMSE的OFDM多径信道估计
本项目致力于解决正交频分复用（OFDM）通信系统在多径衰落环境下的信道估计问题。项目核心代码实现了一套完整的OFDM仿真链路，重点研究并对比了多种先进的信道估计算法。具体功能涵盖：1. 构建基于多径延迟抽头模型的OFDM传输系统；2. 实现并仿真了基础的线性最小均方误差（LMMSE）信道估计算法，用于获取信道状态信息的基准性能；3. 开发了改进的LMMSE算法，通过降低计算复杂度或优化相关矩阵近似来提升实用性；4. 引入期望最大化（EM）算法，实现迭代式的信道估计优化，利用接收信号的统计特性逐步逼近真实信道参数，显著改善低信噪比下的估计精度；5. 对不同算法在多径信道条件下的误码率（BER）和均方误差（MSE）性能进行蒙特卡洛仿真对比分析，验证改进算法在对抗多径干扰和噪声方面的有效性。
