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机器学习应用
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基于MATLAB的手写数字图像智能识别工具
MATLAB图像处理
手写数字识别
机器学习应用
该MATLAB项目运用图像处理与机器学习技术,实现了手写数字图像的智能识别功能。系统支持自动分割图像中的单个数字,快速识别0-9类别,并提供结果可视化与置信度分析。用户可输入自定义图像或扩展训练模型,适用于教育演示与基础OCR应用开发。
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MATLAB数据挖掘常用算法集成工具箱发布(ID3_K-Means_FCM_SVM_CART)
MATLAB工具箱
数据挖掘算法
机器学习应用
本项目整合了数据挖掘常用的五种核心算法,包括分类(ID3、SVM、CART)和聚类(K-Means、FCM)两大类别。为用户提供了一个统一的MATLAB实现框架,方便快速应用和比较不同方法。
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