核回归
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基于核回归的迭代图像去噪系统
本项目实现了一套基于非参数核回归理论的迭代图像去噪处理方案。该方法跳出了传统频域滤波的范畴，采用空间域的局部结构估计。核心原理是将目标像素点的估值看作其邻域内观察值的局部加权组合，权重由核函数根据距离和像素梯度动态设定。算法首先扫描图像并利用泰勒展开式对局部曲面进行建模，通过求解带权重的最小二乘方程来重构清晰像素。为了进一步提升去噪效果，系统引入了迭代反馈机制，通过多次循环处理使偏置分量逐渐减小，从而实现在抑制复杂噪声背景的同时精准锁住边缘轮廓。该算法在处理中高度和低度噪声污染时均表现出优异的鲁棒性，特别
