核密度
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基于自适应直方图与核密度的互信息计算平台
互信息（Mutual Information）是信息论中用于刻画两个随机变量间相互依赖程度的普适性度量，其优势在于能够捕获线性和非线性的复杂相关关系。本项目提供了一套极其详尽的MATLAB代码实现，克服了现有网络公开方案在处理连续变量时精度不足、在处理离散变量时分桶粗糙的弊端。系统核心算法逻辑包括：一、高精度直方图法，内置了Freedman-Diaconis法则来自动寻找最优分桶宽度，确保在离散化过程中最大限度保留原始信号的信息熵分布；二、核密度估计法（KDE），利用高斯核函数对连续样本进行平滑处理，通过
