梯度搜索
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基于最大梯度值的单一边界轮廓跟踪程序
本程序实现了一种基于局部梯度最大值搜索的边界轮廓跟踪算法。该程序首先计算原始图像的梯度图，通过Sobel算子或其他导数算子获取图像中每个像素点的梯度幅值。在识别到初始边缘起始点后，算法会自动在当前像素的8邻域范围内搜索具有最大梯度值的相邻像素点，并将其作为轮廓的下一个候选点。这种方法利用了边缘处梯度值最大的物理特性，能够沿着能量最高的方向稳定行进，从而精准地勾勒出物体的外轮廓。该算法特别适合于图像中只存在一个主要前景物体且需要提取单一、闭合且连续轮廓的场合，能够有效抑制非目标区域的细碎边缘干扰。程序内部包
