本项目集成了一套完整的图像分割与轮廓提取解决方案，重点展示了梯度矢量流（Gradient Vector Flow, GVF）在主动轮廓模型中的应用，结合了相关论文资料与核心算法代码。项目内容涵盖三个主要模块：1. GVF场计算与演示（gvf_v5）：实现了徐及Prince提出的GVF算法，能够计算扩展的梯度场，显著克服了传统Snake模型对初始位置敏感以及无法收敛至深度凹陷区域的缺陷，包含边缘映射图计算与GVF场的可视化脚本。2. 交互式Snake模型（snake_demo）：提供了一个基于MATLAB GUI的操作界面，用户可以直观地载入图像、绘制初始轮廓，并动态观察Snake曲线在GVF力场或其他外力作用下的变形与收敛过程，便于参数调整与算法验证，直观展示外部力场对轮廓演化的影响。3. 迭代分水岭分割（MateiDemo）：包含基于C语言实现的迭代分水岭算法代码（可能涉及MATLAB MEX接口调用），用于执行基于区域的高效图像分割，是对基于边缘的Snake方法的有力补充。该项目整合了经典的变分方法与形态学方法，适用于医学图像分析、目标轮廓提取及通用计算机视觉领域的算法研究与教学演示，提供了从底层算法实现到上层交互展示的全套解决方案。
