概率仿真
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基于Grover算法的量子搜索仿真及性能分析
本算法实现了量子计算中经典的Grover非结构化搜索算法，旨在通过MATLAB矩阵运算模拟量子比特的演化过程。 项目首先建立量子态的向量表示，通过克罗内克积构建多量子比特的初始叠加态，确保所有可能的搜索项具有相同的初始振幅。 核心功能包括Oracle算子的构建与应用，该算子负责利用相位翻转技术标记目标搜索项；以及Grover扩散算子（均值反转算子）的实现，用于在每次迭代中放大标记项的概率幅并抑制非目标项。 代码通过循环迭代精确模拟了量子态在搜索空间中的几何旋转，实现了对特定索引目标的快速定位。 系统内含有
