模糊神经
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基于ANFIS的模糊神经网络建模与预测平台
该项目提供了一个基于MATLAB环境的高级模糊神经网络实现方案，主要采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）架构。项目核心功能涵盖了从原始数据的预处理到最终模型预测的完整流程。系统中首先通过减法聚类或网格分割技术对输入空间进行智能划分，自动识别隐含的模糊规则并生成初始模糊推理解释器。在训练阶段，平台采用混合优化学习机制，将反向传播梯度下降法与最小二乘法相结合，分别对模糊规则的前件参数和后件参数进行协同优化，从而保证模型在具备强大非线性拟合能力的同时具有极快的收敛速度。 该平台支持多变量输入，能够灵活处理各
