流形排名
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基于图流形排名的CVPR2013显著性检测算法
该项目实现了发表于CVPR2013的经典显著性检测算法，其核心思想是将图像显著性提取任务转化为图论中的流形排名问题。考虑到人眼在观察图像时会自动筛选出与背景存在显著差异的区域，该算法首先通过SLIC超像素分割技术将原始图像抽象为一系列具有颜色一致性的子图块作为节点，并基于节点间的颜色距离和空间位置关系构建无向赋权图。算法利用图像的四条边界通常属于背景这一先验知识，分两个阶段进行排名：第一阶段将四个边界的超像素作为背景查询种子点，通过流形排名计算全图节点与背景的相似度，从而生成初步的显著性图；第二阶段对初步
