流量预警
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基于BP神经网络的交通量预测系统
该项目旨在利用MATLAB 7.0计算平台构建一个经典的三层BP（Back Propagation）神经网络模型，用于对1986年至2000年这一特定时间跨度内的交通流量数据进行建模与趋势预测。由于交通流量受多种复杂因素影响呈现出较强的非线性，本系统通过采集得到的15组历史样本数据，采用3个输入神经元和1个输出神经元的网络结构进行拟合。系统的核心实现流程如下：首先对原始交通数据进行归一化处理以提升计算效率；接着将15组数据按照9组训练数据、3组变量数据（验证集）以及3组测试数据的比例进行科学划分。其中，训
