清晰度
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图像质量的综合评价指标
根据)EF 特性中的对比度敏感度，即空间频率特性曲线，对图像进行二维多级小波分解，由分解后的各小波分量，提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标；然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均，以此作为图像质量的综合评价指标 -
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图像平均梯度计算与清晰度评价脚本
本项目提供了一个基于MATLAB编写的M文件脚本，专门用于计算数字图像的平均梯度（Average Gradient, AG）。平均梯度是衡量图像清晰度和纹理丰富程度的重要客观指标，它反映了图像边界或影线两侧的密度变化率，即图像微细节反差变化的速率。该项目通过对输入图像进行遍历，利用差分运算或标准梯度算子（如Sobel算子）计算每个像素点在水平和垂直方向上的梯度幅值，随后对所有像素的梯度幅值进行总和运算并除以像素总数，从而求得图像的平均梯度值。该工具具有代码简洁、执行效率高的特点，用户可以直接调用该M文件对图像进行处理，无需重复编写基础算法代码。该技术广泛应用于图像质量评价系统、多源图像融合效果评估（如红外与可见光图像融合）、自动对焦算法的聚焦评价函数以及医学影像分析等领域。一般来说，计算得到的平均梯度值越大，表明图像的层次越丰富，细节越清晰。
