温控系统
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基于卡尔曼滤波的温度监控与信号平滑系统
本系统是一个基于MATLAB开发的实时温度数据处理平台，旨在解决工业传感器在高温、高电磁干扰等恶劣环境下采集数据时存在的随机噪声波动问题。系统核心采用线性离散卡尔曼滤波算法，通过对温度变化的物理过程进行状态空间建模，将观测值与预测值进行融合。功能涵盖了从传感器噪声属性分析到滤波模型参数自动优化的全过程。在运行过程中，程序首先模拟产生带有高斯白噪声的动态温度序列，随后通过预测和更新两个阶段的递归迭代，实时计算卡尔曼增益并修正状态估计。该项目特别针对算法的响应速度与平滑效果进行了平衡设计，用户可以动态调整过程
