灰狼算法
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灰狼优化算法(GWO)标准实现与参数优化框架
该项目旨在提供一个高效且可扩展的灰狼优化算法MATLAB源码框架。算法通过模拟灰狼在自然界中的领导等级和狩猎机制，实现对多维复杂函数的高效寻优。项目详细实现了灰狼群体的四个社会等级结构，其中Alpha狼代表最优解，Beta和Delta狼协助进行决策，而Omega狼则遵循前三者的指引进行搜索。在核心实现中，算法通过数学建模模拟了狼群包围、追猎和攻击猎物的行为，利用非线性衰减的收缩包围机制和随机更新策略来动态调整搜索范围。功能上支持用户定义复杂的非线性目标函数，并支持设置多种约束条件。代码结构清晰，包含初始化
