特征配准
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MATLAB实现的Harris角点检测双目影像特征配准系统
本项目基于MATLAB平台开发，采用Harris角点检测算法自动提取双目影像特征点，通过特征描述符匹配和RANSAC误匹配剔除，实现高精度的影像特征配准。系统适用于立体视觉、三维重建等计算机视觉应用场景。 -
基于手动交互特征点的图像拼接系统
本项目实现了一个基于MATLAB环境的交互式图像拼接解决方案，专门用于处理自动特征提取算法（如SIFT或SURF）难以应对的复杂图像场景。系统的核心功能包括图像载入、交互式特征点选取、几何变换矩阵求解、图像空间变换及最终的图像融合。用户通过调用图形化界面在待拼接的两幅或多幅图像中手动标识对应的特征参考点，确保在低对比度、高噪声或重复性纹理干扰下仍能获得极高的配准精度。程序根据用户选取的同名点对，应用最小二乘法或其他稳健估计算法计算单应性矩阵或仿射变换参数。在空间变换阶段，利用反向映射和双线性插值技术对图像
