生产仿真
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基于遗传算法与粒子群算法的10x10车间调度优化仿真系统
本项目旨在解决经典的10x10车间调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP），即10个工件在10台机器上按照特定工艺顺序进行加工的调度优化。系统集成了两种主流的启发式搜索算法：遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）。遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，利用选择、交叉和变异操作在庞大的解空间中搜索最优调度方案。粒子群算法则通过模拟鸟群觅食行为，利用粒子在速度和位置上的不断更新来寻找全局最优解。项目核心功能包括：首先，建立精确的调度数学模型，设置各工件在各机器上的加工时长及
