生物信息
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DNA序列分类与特征提取数学建模项目
该项目旨在通过MATLAB编程解决数学建模竞赛中的DNA序列分析问题。其主要功能包括：第一，序列读入与预处理，能够高效处理包含大量ATGC碱基对的FASTA格式文件，并进行去除非法字符的处理。第二，特征向量构建，采用k-mer分析法计算序列中相邻碱基组合出现的频率，将非数值型DNA字符转化为可用于数学运算的高维数值矩阵。第三，频率特性分析，通过统计不同长度序列中的碱基分布概率，揭示遗传信息的分布规律。第四，聚类与分类，利用MATLAB内置的机器学习工具箱，通过K-means聚类或线性判别分析对具有相似特征
