本项目构建了一个完整的基于最小均方误差（MMSE）准则的多用户多输入多输出（MU-MIMO）通信系统仿真平台。项目的核心目标是模拟下行链路场景，解决基站如何在资源受限的情况下，从大量的用户池中筛选出最佳服务对象并进行高效传输的问题。具体而言，系统设定了一个包含20个潜在用户的蜂窝网络环境，通过特定的用户调度算法，根据当前的信道状态信息（CSI），从中动态选择出4个最适合的激活用户进行并发通信，从而建立一个优化的MU-MIMO布局。在信号处理层面，项目摒弃了简单的迫零（Zero-Forcing）技术，转而采用基于MMSE准则的正则化信道反转（Regularized Channel Inversion）预编码策略。该策略在发射端对数据流进行预处理，通过引入正则化因子，在有效抑制多用户间干扰（Inter-User Interference）的同时，避免了信道矩阵求逆过程中可能出现的噪声放大问题，显著提升了系统在不同信噪比条件下的鲁棒性。仿真流程涵盖了瑞利衰落信道的随机生成、基于信道质量的用户筛选、MMSE预编码矩阵的计算、加性高斯白噪声（AWGN）环境下的信号传输以及接收端的解调与检测。最终，项目将通过仿真实验量化评估用户选择策略结合MMSE信道反转技术对系统误码率（BER）和总和速率（Sum Rate）的提升效果。
