电力预测
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基于MATLAB的自回归电力负荷短期预测系统
本系统旨在解决电力系统运行中的短期负荷预测问题，通过MATLAB环境实现了一套完整的自回归时间序列分析流程。系统核心功能涵盖了历史负荷数据的深度预处理，包括自动识别并修正异常数据点、对缺失采样进行线性插值或样条插值补全。其核心实现方法基于平稳随机过程理论，首先通过ADF单位根检验评估原始负荷序列的平稳性，并运用差分运算消除季节性趋势和周期性波动。系统能够自动计算自相关函数ACF和偏自相关函数PACF，结合AIC与BIC信息准则实现模型参数的最优定阶。通过最小二乘法估计自回归系数，构建精确的AR或ARMA数
