该项目封装了图像处理中多种经典的对比度计算准则,包括均方根对比度、迈克尔逊对比度以及针对复杂背景的局部对比度度量。通过对图像像素分布与频率特征的数学分析,系统能够为图像增强效果提供精确的定量评估指标。同时,本项目集成了一套高效的画布自动扩展算法,专门用于解决图像在进行旋转、平移或复杂几何变换时出现的边缘信息丢失问题。用户可以根据变换矩阵的需求灵活调整画布的扩张尺度和填充方式。该系统通过模块化设计,使得开发者仅需简单修改核心参数即可将其无缝集成到自动化视觉检测、遥感图像处理或医学影像增强等更复杂的科研项目及