画质增强
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图像亮度与色度参数自动调节系统
该项目是一个专门用于图像质量优化的MATLAB工具，旨在通过数学算法自动平衡和增强图像的视觉表现。项目核心关注图像的三个基本视觉属性：亮度、色调和饱和度。亮度代表了图像的明暗程度，通过对像素亮度的动态调整，系统可以修复拍摄环境光线不足或过度曝光导致的问题。颜色代表了图像的色度，它包含了色调和饱和度。色调决定了颜色的基本属性（如红、绿、蓝等），而饱和度则决定了色彩的鲜艳程度或纯度。本项目通过将图像从RGB彩色空间转换到HSV或HSL等更符合人类感知的颜色空间，实现对这三个维度的独立解耦调节。算法通过分析图像 -
基于MATLAB的高动态范围图像逆向重建系统
该系统是一套专门用于将低动态范围（LDR）图像通过反向色调映射技术转换为高动态范围（HDR）图像的MATLAB程序。其核心逻辑在于通过模拟光线在传感器上的物理成像过程，反转伽马校正和色调压缩步骤，恢复图像中原本丢失的亮度级比和光影层次。程序引入了先进的局部对比度增强算子，能够精准识别图像中的过曝与欠曝区域，利用周围像素的梯度分布进行智能细节预测与插值。在实现过程中，系统采用了亮度分层处理机制，将图像分解为基础层（Base Layer）和细节层（Detail Layer），分别进行范围扩展和归一化处理，从而
