癌症检测
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breast cancer test
breast cancer test ， simple input image and target images to highlight the cancer -
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基于卷积神经网络的医学图像癌症检测MATLAB项目
本项目使用MATLAB构建卷积神经网络（CNN）模型，对CT、MRI等医学影像进行自动分析，实现癌症病灶的识别、定位与良恶性分类，为医生提供高效的辅助诊断工具。 -
基于卷积神经网络的癌症智能检测系统
该项目旨在利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），通过分析医学图像来自动检测和识别癌症病变。核心功能包括医学图像的自动化预处理，如去噪、对比度增强和归一化，以提高模型对病变特征的敏感度。系统支持多种医学影像数据，如组织病理学切片、CT图像或核磁共振成像（MRI）。在实现方面，项目利用MATLAB的Deep Learning Toolbox构建多层CNN架构，包含卷积层、激励层、池化层和全连接层，通过在大规模标注数据集上进行训练，自动学习病变组织的纹理、形状和边缘特征。应用场景涵盖临床辅助诊断、病理
