目标建模
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基于CS算法的合成孔径雷达SAR成像仿真
该项目利用MATLAB环境完整实现了合成孔径雷达（SAR）成像中的经典Chirp Scaling（CS）算法。CS算法的核心价值在于通过在距离多普勒域应用变标方程，利用线性调频波的相位特性对距离走动和距离弯曲进行修正，从而彻底避免了传统R-D算法中计算量大且精度受限的Sinc插值操作。本项目功能涵盖了完整的SAR信号处理链路：首先根据设定的雷达系统参数（如载频、带宽、采样率、脉冲重复频率等）和平台运动参数（高度、速度），构建包含多点目标的几何场景并生成原始回波信号；随后在处理流程中依次执行距离向FFT、变标相位修正、一致距离压缩与二次脉冲压缩、方位向变换及最终的方位压缩相位补偿；最后通过逆快速傅里叶变换获取空间域的高分辨率图像。该代码能够精确模拟雷达与地面目标在不同斜距下的运动特性，支持对单点或复杂点阵目标的聚焦成像，适用于SAR成像理论学习、雷达系统性能评估以及信号处理算法的深度开发。
