目标检索
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基于特征提取与相似度度量的图像匹配系统
本项目旨在通过MATLAB实现一套自动化的图像匹配与检索程序。其核心逻辑是接收一张待查询的目标图像，并从指定的图像集合中通过算法自动识别出视觉内容最为接近的一张或多张图像。系统首先对输入图像和数据库中的所有图像进行预处理，包括灰度转换、空域滤波去噪以及空间尺寸的归一化调整，以确保特征提取的统一性。 在核心处理阶段，程序利用高级图像处理算法提取图像的深层特征，如颜色直方图分布、灰度共生矩阵提取的纹理信息、或者是具有旋转和缩放不变性的尺度不变特征变换（SIFT）描述子。提取特征后，系统通过计算向量间的数学距离
