目标移除
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基于改进Criminisi算法的图像修复与目标移除系统
该项目旨在实现并进一步优化经典的Criminisi图像修复算法，主要用于解决数字图像中大区域受损或目标移除后的视觉重建问题。在应用背景上，传统的偏微分方程（PDE）修复模型虽能处理细窄区域，但在面对大面积损伤时容易产生模糊感；而普通的纹理合成技术则往往无法兼顾图像的结构特征。本项目算法通过基于样例的修复策略，实现了纹理与结构的同步处理。其核心功能流程包括：首先识别并定义待修复区域及其边缘边界；随后计算边界上各像素点的修复优先权。针对原始算法在等照度线与法向量垂直时优先权失效的问题，本项目不仅依赖置信度项，
