直线识别
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基于Hough变换的直线检测与分析系统
该项目实现了基于Hough变换的自动几何形状检测功能，主要侧重于二维图像中的直线识别与参数化提取。程序首先将输入的彩色图像转换为灰度图，并利用Canny边缘检测算子精确提取物体的边界轮廓点。核心算法模块通过Hough变换将笛卡尔坐标系下的边缘像素点映射到极坐标参数空间，利用累加器机制对所有可能的直线参数进行投票计数。系统通过搜索累加器矩阵中的局部极大值来确定图像中存在的最优直线定义，能够有效处理图像中的背景噪声干扰、光照不均以及直线物理中断的情况。此外，项目支持对检测结果进行深度的后处理，包括根据检测到的 -
基于Hough变换的图像直线检测系统
该项目实现了一种在静态图像边缘提取基础上进行直线自动识别的高效算法。 项目首先对输入的彩色或灰度图像进行中值滤波去噪，并利用Canny边缘算子或Sobel算子准确捕捉图像中的边缘像素点。 核心功能是通过Hough变换将图像空间中的每个边缘点映射到ρ-θ参数空间（极坐标空间）并进行累加器投票，寻找投票数超过设定阈值的局部极大值点，从而反向推导出原图中的直线方程。 本系统具备参数调整功能，允许用户根据图像噪声水平和直线长短调节检测灵敏度。 该算法在MATLAB环境下实现了快速矩阵化运算，能够在大尺寸图像中迅速
