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瞬时幅度
瞬时幅度
模拟信号调制识别
模拟信号调制识别
算法实现
特征参数
零中心归一化
瞬时幅度
模拟信号调制识别,论文上算法的实现,用于计算特征参数:零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、瞬时幅度等
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通信信号的调制信息包含在信号的瞬时幅度、相位、频率的变化之中
通信信号
调制信息
瞬时幅度
相位
频率
通信信号的调制信息包含在信号的瞬时幅度、相位、频率的变化之中,不同的信号其频谱也呈现不同的特征,通过提取瞬时幅度、相位、频率以及频谱的参数统计特征,可以识别不同的通信信号。通常是利用对瞬时幅度、瞬时相位,瞬时频率和信号功率谱进行某种变换而得到可以明显区分各种信号的特征参数。
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调制识别的传统算法
调制识别算法
零中心归一化
瞬时幅度
谱密度
标准偏差
调制识别的传统算法,零中心归一化瞬时幅度的谱密度的最大值零中心归一化瞬时幅度绝对值得标准偏差零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值得标准偏差
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matlab代码实现qfsk瞬时幅度
QFsk
瞬时幅度
瞬时相位
瞬时频率
信号分析
matlab代码实现qfsk瞬时幅度
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2ASK的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率
2ASK
瞬时幅度
瞬时相位
瞬时频率
调制信号
2ASK的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率
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