本项目实现了一种能够自动完成不同维度估计结果配对的二维频率估计算法,旨在解决传统二维参数估计中各维度结果关联困难的技术痛点。该算法的核心逻辑是将复杂的二维频率估计问题转化为两个特定矩阵束的广义特征值求解问题。在实现过程中,算法首先对输入的二维信号数据进行预处理并构建矩阵束结构,随后通过特定的矩阵运算提取出这两个矩阵束所共有的特征向量矩阵。利用这一组公共特征向量,算法能够同步计算出对应两个维度的特征值,从而在数学原理上保证了两个维度估计结果的天然对应性。这种方法有效避免了传统算法中需要额外进行极性搜索或交叉