神经网络分类器
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A neural network classifier based on Dempster-Shafer theory
A neural network classifier based on Dempster-Shafer theory -
基于MATLAB的BP神经网络双类分类器系统
本项目实现了一个轻量级双类分类器，采用误差反向传播算法动态调整网络权值。支持自定义隐含层节点数量、学习率与迭代次数，可对二维样本进行分类并实时可视化分类边界与训练过程。
