神经网络解耦
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MATLAB实现基于模糊BP神经网络的集成解耦控制优化系统
本项目在MATLAB中开发了一种结合模糊逻辑与BP神经网络的集成解耦算法，针对多变量控制系统的耦合问题，通过模糊推理处理非线性特性，并利用神经网络自适应学习，实现高精度解耦控制。 -
MATLAB实现基于模糊BP神经网络集成的解耦控制优化模型算法
本项目基于MATLAB实现了模糊逻辑与BP神经网络的智能集成解耦算法，有效解决了复杂控制系统中变量耦合的问题。通过模糊处理不确定性和神经网络非线性映射，显著提升多变量控制系统的性能。
