稀疏性
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机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合
该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习 -
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PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机 support vector machine ；KKT条件；RVM）
PRML读书会第七章 Sparse Kernel Machines（支持向量机 support vector machine ；KKT条件；RVM） -
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