稀疏表示分类
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MATLAB实现的稀疏表示分类算法工具箱SRC-Explorer
本MATLAB项目实现了完整的稀疏表示分类(SRC)算法流程，包含数据预处理、稀疏编码与分类决策模块，支持多种稀疏求解算法，适用于模式识别与分类任务验证。 -
MATLAB稀疏表示分类算法教学演示程序（SRC-Demo）
本MATLAB程序实现基于稀疏表示的分类算法教学演示，包含稀疏优化求解、残差分析和分类决策功能，并提供训练数据可视化，适合机器学习与模式识别教学使用。 -
MATLAB实现基于稀疏表示分类器(SRC)的信号与图像分类系统
本项目提供MATLAB实现的稀疏表示分类器(SRC)，适用于多维信号与图像分类任务。通过求解稀疏线性表示问题，利用重构残差最小化进行类别判定，支持高效分类与可定制参数，便于研究与应用。
