空间配准
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基于减法运算的SAR图像细微变化检测工具箱
该项目利用MATLAB强大的矩阵处理能力，实现了一套针对合成孔径雷达（SAR）图像的细微变化检测流程。其基本原理是基于像元减法（Pixel Differencing）算法，通过对比同一监测区域在不同时间获取的两幅图像，精准识别出地物目标的细微变动。在实现过程中，系统首先对输入的两幅SAR图像进行直方图匹配和灰度归一化，以消除由于传感器状态或环境因素导致的基础亮度差异。接着，利用图像配准技术确保两图的空间一致性。核心算法段通过计算两幅图像对应坐标点的灰度值差异，生成差异图像（Difference Image
