该程序是一个集成了图像处理、特征工程与分类算法的综合平台，专门用于根据笔迹样本识别书写者身份。系统充分利用已建立的专用笔迹数据库，通过对库中样本的深度学习与模式挖掘，建立起不同书写风格的数字化档案。核心功能涵盖了完整的笔迹分析链路：首先，程序对输入的字迹进行中值滤波、灰度均衡及基于大津法的自适应二值化操作，以消除纸张纹理、光照不均和背景噪声；随后，系统利用细化算法提取笔迹骨架，通过窗口滑动采样提取笔迹的方向梯度、笔画曲率、穿过次数及笔画密度等核心特征，形成代表个人书写习惯的高维特征向量。在鉴别阶段，系统采
