符号追踪
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基于背景差分法的视频运动目标检测系统
本程序实现了一种高效的基于背景差分法的通用视频运动目标检测算法，专门用于从固定视角的视频序列中精确提取运动物体。程序的核心功能包括背景建模、差分运算、目标分割及后处理优化。 实现方法上，算法首先通过读取输入的视频文件，利用初始帧或多帧平均法建立静态背景模型。在处理后续每一帧图像时，系统将当前帧与背景模型进行逐像素相减，获得反映运动区域的差分图像。为了提高检测的鲁棒性，程序内置了高斯滤波去噪过程，并采用自适应阈值分割技术将差分图转化为二值掩膜图像。随后，利用形态学操作（如开运算、闭运算、膨胀与腐蚀）消除离散
