算子设计
-
标准遗传算法通用数值优化系统
该项目实现了最基础且经典的遗传算法（Standard Genetic Algorithm, SGA）流程，涵盖了遗传学在数值优化中的核心模拟过程。程序主要由种群初始化、个体适应度评价、选择算子、交叉算子和变异算子五个核心模块组成。通过模拟自然界物竞天择、适者生存的演化规律，程序能够自动在复杂的搜索空间中寻找全局最优解。其实现细节包括：采用二进制编码或实数编码方式表示候选解；利用轮盘赌选择策略确保适应度较高的个体有更大概率产生后代；通过单点交叉操作实现父代基因的重组，以产生具有潜在优良特性的新个体；通过变异
